9月1日-3日，2022世界人工智能大会（WAIC）在上海举办，除了AI技术和元宇宙之外，前沿技术融合实践也成为今年一大亮点。据悉，蚂蚁链隐私协作平台FAIR宣布整体架构升级，平台开放性和大规模计算性能得到逐渐增强。FAIR因其实现了隐私计算和区块链技术的原生融合，在去年发布之初就受到业内广泛关注。
蚂蚁集团数字科学技术事业群蚂蚁链首席技术官闫莺对外同步了这一进展。她介绍道，蚂蚁链隐私协作平台FAIR兼容全类型隐私计算选型，目前已经实现与隐语、FATE等隐私计算开源框架以及摩斯等隐私计算系统的对接互通。这在某种程度上预示着用户都能够在单个平台上自主调用多方安全计算、联邦学习、可信执行环境等多个隐私计算组件，来满足多参与方的数据安全、高效协作计算和流转的场景需求。
众所周知，在金融风控、联合营销、医疗健康等场景中，往往涉及到频繁、大量的多方数据计算任务，能否快、准、安全地算出结果，直接影响着业务的协作效率。
闫莺现场介绍，FAIR平台利用蚂蚁链在定制计算方向上的技术积累，联合达摩院计算实验室、阿里双子座实验室、阿里云FaaS和定制计算团队、蚂蚁可信原生技术团队，通过软硬件加速提高了隐私计算端到端场景中的性能。
实践结果为，FAIR平台针对亿级数据的安全匹配（PSI）应用中端到端计算能力提升10倍以上，大规模数据（40万行900列）联合建模场景下端到端的算法能力提升28倍，将典型需要小时级完成的计算任务缩减至不到3分钟。
隐私协作平台FAIR是由蚂蚁数科蚂蚁链团队开发，他深层次地融合了隐私计算和区块链这两项技术的优势，来解决数据流转过程中“可用不可见”，以及多方协作之间的数据权属和真实性等问题。该平台的协作流程由智能合约驱动，数据流转由隐私计算引擎来解决，并通过区块链技术确权，登记和交易共识。在数据共享过程中有效保护个人隐私信息，实现全流程可记录、可验证、可追溯、可审计。
围绕数据要素流转，蚂蚁数科也分别融合AI技术海量数据高效分类分级，确保数据安全可控；利用图数据库技术构建数据资产图谱，实现数据全链路可追溯。闫莺表示，我们坚信隐私计算、AI和区块链等技术深层次地融合，实现数据的资产化流转才是真正能释放数据价值的技术方向。
“蚂蚁链是区块链‘基础技术’和‘融合技术’两条腿走路的实践者。”闫莺说，过去几年，我们专注于把链基础技术做好，对上支撑大量的场景落地。而我们现在正在做的，就是把握“区块链”技术所带来的核心能力——即数字化世界中的价值确定和转移的能力，来构建一个全面立体化的信任基础设施，承载数字化世界的价值流转体系。
据悉，蚂蚁集团自2016年起就开始推进隐私计算技术探讨研究，立体打造了面向开发者的可信隐私计算开源框架“隐语”、面向行业商用的隐私计算平台“摩斯”，以及承担综合能力调度的“区块链+隐私计算”融合技术平台FAIR，从而来满足开发者、政企客户不相同的开发需求和应用需求。
今年，蚂蚁集团新成立科技业务板块“蚂蚁数科”，致力于将蚂蚁集团在区块链、人工智能、云计算、安全科技等领域的核心技术能力持续对外开放，为中小金融机构数字化升级、小微商家数字化经营、产业链数字化协作和跨境服务数字化转型贡献力量。（李文）
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